Proyectos · Taktico

Sitios Web

Solución web para eventos de emprendimiento

01 · Contexto Evento de networking y emprendimiento que necesitaba captar inscripciones de forma rápida y profesional.

02 · Reto No existía un canal digital claro para registrar asistentes; el proceso dependía de captura manual.

03 · Diagnóstico El cuello de botella no era falta de interesados — era falta de un punto único de conversión.

04 · Solución Landing de registro con formulario en un solo paso y confirmación automática.

05 · Tecnología Sitio web a medida + automatización de CRM + WhatsApp y correo.

06 · Resultado Registro en un solo paso, confirmación automática sin intervención manual.

07 · Aprendizaje Un canal de captación claro y bien diseñado convierte más que múltiples canales dispersos.

Pendiente de Jorge: nombre del cliente/evento y métrica real (ej. "+X registros en Y días").

Base de datos que crece con cada operación

Sistemas & Datos

Sistema de operación y base de datos para el negocio

01 · Contexto Negocio con alrededor de cinco años de historial de ventas y compras.

02 · Reto La información vivía fuera de un sistema — sin visibilidad ni decisiones basadas en datos.

03 · Diagnóstico El dato existía; faltaba una estructura para capturarlo y aprovecharlo de forma consistente.

04 · Solución Sistema de notas de venta y compra conectado a una base de datos que crece con cada operación.

05 · Tecnología Base de datos + generación automática de PDF/folio + envío por WhatsApp.

06 · Resultado De ~5 años de historial disperso a una base de datos centralizada; notas generadas al instante.

07 · Aprendizaje No siempre se necesita un sistema complejo — se necesita el sistema correcto y bien conectado.

Base de datos maestra, categorizada y limpia del historial operativo

Sitio web de MARS Automotors: mantenimiento para flotillas y vehículos particulares

Acceso al sistema de control de taller MARS Auto

Dashboard del taller: órdenes de servicio, ingresos, gastos y utilidad del mes

Inteligencia de Negocios

De datos dispersos a un sistema de operación con visibilidad total

01 · Contexto Taller automotriz con dos años de historial operativo, pero disperso en archivos sin una estructura común.

02 · Reto Mucho error humano, campos en blanco y formatos distintos entre registros — sin visibilidad real del negocio.

03 · Diagnóstico El dato existía, pero no era confiable: sin categorías, sin limpieza y sin una fuente única de verdad.

04 · Solución Análisis de inteligencia de negocios: se unificó todo en un archivo maestro, se categorizó y se limpió (extracción, transformación y limpieza de datos) hasta dejarlo en una base única.

05 · Tecnología Base de datos centralizada + dashboard de BI + plataforma de gestión de operación (registro de vehículo, servicios, piezas, cobro y facturación) que alimenta la misma base en cada movimiento.

06 · Resultado De dos años de historial disperso a una base de datos única, con un dashboard de negocio y un sistema operativo con visibilidad en tiempo real.

07 · Aprendizaje Antes de automatizar o construir un sistema, hay que ordenar y limpiar el dato — ahí está la base de cualquier solución digital confiable.

Antes y después: nota sin formato que queda lista con estilos editoriales en ~1 minuto

Nodo de código que arma el prompt con reglas y ejemplos de estilo editorial

Automatización

De 20 minutos por nota a un minuto: estilos editoriales automáticos

01 · Contexto Una editorial que publica notas para el periódico: cada nota llegaba en formato Word/Google Docs, sin el estilo editorial final.

02 · Reto Dar formato y estilo a cada nota tomaba entre 20 y 25 minutos de trabajo manual, repetido en cada publicación.

03 · Diagnóstico El cuello de botella no era escribir, sino el formateo repetitivo previo a la revisión final.

04 · Solución Una automatización que toma el documento desde Google Drive, extrae el texto y aplica los estilos editoriales con IA, dejándolo listo para una última revisión humana.

05 · Tecnología Flujo en n8n: Google Drive como disparador → extracción de texto → modelo de IA con las reglas y ejemplos de estilo → documento con formato y registro de uso en una hoja.

06 · Resultado De 20–25 minutos a aproximadamente 1 minuto por nota: menos esfuerzo y más tiempo para el trabajo de valor.

07 · Aprendizaje La IA no reemplaza al editor: le quita el trabajo repetitivo para que dedique su criterio a la revisión final.

Página de Facebook de ScanClinic con identidad visual: portada, foto de perfil y descripción

Feed de publicaciones de ScanClinic con contenido de imagen y video con identidad propia

Logotipo e identidad visual de ScanClinic — Centro de diagnóstico por imágenes

Contenido y redes

Identidad y contenido para crecer en redes y atraer pacientes

01 · Contexto ScanClinic, centro de diagnóstico por imágenes, con presencia en redes pero sin una identidad visual consistente ni un plan de contenido.

02 · Reto Llegar a más usuarios y convertir seguidores en clientes potenciales para los servicios de estudios de imagen.

03 · Diagnóstico Faltaba identidad propia y contenido pensado para el público objetivo correcto — no publicar por publicar.

04 · Solución Definición del público objetivo, identidad visual para la página y una estrategia de contenido con un lenguaje visual consistente.

05 · Entregables Identidad de marca aplicada a la página, calendario de contenidos y piezas de imagen y video con identidad propia.

06 · Resultado Mayor alcance y crecimiento en seguidores y clientes potenciales, con una presencia más profesional y consistente.

07 · Aprendizaje Una identidad clara y contenido con intención conectan mejor con el público correcto que publicar sin estrategia.

Plataforma de captura: datos del solicitante listos para copiar al portal del consulado, con folio por trámite

Base de datos de trámites con folio, ocupación, empresa y funciones para inteligencia de clientes

Antes: proceso manual por WhatsApp, sin folio automático ni registro en base de datos

Identidad de la consultoría migratoria: pasaportes y visas México–Estados Unidos

Plataforma + Inteligencia de Negocios

De capturar a mano a un sistema que ahorra 55% del tiempo y genera inteligencia

01 · Contexto Una consultoría migratoria (visas y pasaportes): para cada trámite se capturan los datos del solicitante y se llenan en el portal del consulado.

02 · Reto El llenado de datos era repetitivo y consumía mucho tiempo; además, la información se guardaba a mano, sin folio automático ni registro en una base de datos.

03 · Diagnóstico Todo dependía de copiar y pegar manualmente, sin trazabilidad ni visibilidad del tipo de clientes que se atendían.

04 · Solución Un sistema que deja los datos listos para copiar al portal del consulado y, al mismo tiempo, los registra en una base de datos con folio por trámite.

05 · Tecnología Plataforma operativa de captura (campos listos para copiar) + base de datos centralizada + inteligencia de negocios para perfilar clientes, identificar al cliente ideal y medir la tasa de éxito.

06 · Resultado Al menos 55% menos tiempo de operación, con la información lista para el consulado y una base para decidir y crecer con datos.

07 · Aprendizaje Automatizar la captura no solo ahorra tiempo: convierte cada trámite en datos que permiten entender al cliente y hacer crecer el negocio.

Carpeta de Drive con las fotos de recibos de gasolina y materiales que detonan la automatización

Flujo de automatización en n8n: lectura del recibo, extracción con IA, categorización y registro en hoja

Base de datos con fecha, número de recibo, proveedor, total, categoría y estatus de cada recibo

Automatización

De fotos de recibos a una base de datos contable, sin capturar a mano

01 · Contexto Una empresa de construcciones que genera muchos recibos (gasolina, materiales y más), cada uno asociado a un proyecto.

02 · Reto Capturar a mano los datos de cada recibo para llevar la contabilidad por proyecto consumía horas cada semana.

03 · Diagnóstico El trabajo era puramente repetitivo: leer el ticket y teclear fecha, proveedor, total y categoría.

04 · Solución Tomar la foto del recibo y subirla a una carpeta de Drive. Eso dispara una automatización que lee el ticket y lo convierte en datos.

05 · Tecnología Flujo en n8n: Google Drive como disparador → lectura del recibo con IA → categorización → registro en la base de datos, con estatus de cada captura.

06 · Resultado Aproximadamente 6 horas semanales ahorradas en captura de datos, con gastos ordenados por proyecto y categoría.

07 · Aprendizaje Cuando la entrada es tan simple como una foto, el proceso se adopta solo: el dato queda listo para analizar sin esfuerzo extra.

No solo diseñamos soluciones. Las ponemos a trabajar.